·世界最大的多语言天然产物数据库
·自主研发算法进行天然产物相似性结构聚类及骨架药效团分析，并预测多组有效成分可调控的作用靶点
·富集分析下游生物网络，如基因、信号通路、疾病等
·全球最大的活性靶点数据库，即时更新前沿靶点活性信息
·高准确率、快速预测新骨架化合物靶点、疾病与ADMET，可预测靶点包括单蛋白靶点、PPI、蛋白质家族、复和蛋白等，分析活性趋势，为研究提供可靠有效的科学依据
·基于网络药理学的多靶点、通路、生化反应、多疾病，筛选天然产物中的有效成分，助力阐明中药作用机理
·聚类分析获取具有特定生物活性的天然产物结构，作为新药研发的苗头化合物
·辅助结构药物设计，针对感兴趣配体与临床靶点结构的智能全局分子对接
·具有α-fold的超200w靶点，高准确性和覆盖性，体现靶点与天然产物结合情况
·自主研发AI分子盲对接算法，无需预处理蛋白结构，帮助科研人员快速发表高质量文章
自主开发的基于图深度学习、抛物线空间图深度学习、集成学习等多种算法，拥有多个专利及软著
基于布尔网络的生物分子网络模型构建
基于深度学习的生物网络模型的结构与动态分析
集成全球开源与商业数据库，全球最大的多语种天然产物数据库 (包含57W+种天然产物)与最大的靶点数据
化合物结构数据库、化合物生物活性数据库及其相应的靶点、疾病数据库相结合，可通过靶点进行多靶点疾病富集分析
查询天然产物中的有效成分
从感兴趣的靶点、通路、疾病，可反向筛选相关天然产物。
预测有效成分的生物活性，包括可调控的靶点、通路及疾病和ADMET等
揭示中药及天然产物的作用机理
辅助中药新药研发，提供科研资料，促进中药现代化和创新。
集成全球/多种语言发表的天然产物数据库的57万个天然产物。
AI网络药理学全方位覆盖从化合物结构→靶标、信号通路→疾病的药物作用机理
功能全面覆盖，从药物发现到深度研发，多方位助力天然产物和中药活性成分发现。
中药相互作用、单/复方预测分析，定制化辅助中药、天然产物研发。
平台自主研发算法，预测结果准确率，优势明显。
云超算调用：天然产物研发花费数年、大型虚拟预测花费数月、云超算调用仅需数天。
AI平台为中文网页应用程序，通过浏览器即可使用，操作简单，无需培训即可使用
药智运营团队，提供全方位的客户服务。
英国伯明翰大学
计算机学院教授
英国伯明翰大学图机器学习和深度学习专家提出图抛物线空间深度学习算法获得2021年IDEAL会议最佳论文奖
南方科技大学计算机系系主任AI算法专家
澳大利亚昆士兰大学天然产物专家全球高引学者之一
伯明翰大学前副校长
英国利物浦大学医学院
世界知名的肝癌专家
香港中文大学癌症研究中心创始人
客服热线17308361097 黎经理
